AI在设计领域的应用并非新概念，但其定义和应用范围仍在不断演变。达索系统的SOLIDWORKS首席执行官Manish Kumar指出，AI的核心在于实现复杂目标的能力。在设计领域，这意味着不仅要在CAD中应用AI，还要将其扩展到整个设计流程，包括概念设计、仿真、CAM、制造和生命周期管理。

AI在设计中的应用主要体现在以下几个方面：

数据驱动型设计是AI在设计领域的重要应用之一。例如，Callaway Golf利用AI和超级计算机设计出了一款名为“Flash Face”的高尔夫球杆面。通过生成数千个设计迭代，AI帮助工程师突破了传统设计方法的限制，创造出一种前所未有的设计。尽管这种方法成本高昂，但它展示了AI在设计中的巨大潜力。

尽管AI在设计中的应用越来越广泛，但专家们一致认为，AI不会取代人类设计师。SOLIDWORKS的数据分析和科学总监Shrikant Savant博士指出，AI和机器学习可以增强设计师的能力，但最终的决策权仍然掌握在人类手中。AI可以帮助设计师节省时间、提高效率，但人类的创造力和直觉是无法被机器取代的。

AI在设计领域的未来发展将更加注重行业特定的定制化解决方案。达索系统计划提供更多基于仿真的结果，帮助客户探索数据驱动设计的替代方案。此外，AI技术将更加普及，成本也将逐渐降低，使更多企业能够受益。

达索系统的3DEXPERIENCE平台和SOLIDWORKS工具已经在多个行业中得到了广泛应用。例如，SOLIDWORKS CAM能够自动生成制造刀具路径，帮助工程师在设计早期阶段评估设计的可制造性。此外，AI还被应用于采购决策和供应链优化，帮助企业在设计和生产过程中做出更明智的选择。

尽管AI提供了强大的设计支持，但其结果仍需经过验证。在Callaway Golf的案例中，尽管AI预测的设计性能非常准确，但最终的物理原型测试仍然是必不可少的。这表明，AI工具是设计师和工程师的辅助工具，而不是替代工具。

达索系统的愿景是通过3DEXPERIENCE平台和SOLIDWORKS工具，为企业和用户提供可持续的创新环境。通过AI和机器学习技术，达索系统希望帮助客户从设计产品转变为设计体验，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。